第342章 毛遂自荐 (第4/7页)

代后，企业的数据资产暴增，常常会超出固有的业务边界，把什么垃圾数据都纳入进来。

    这就导致数据量越来越大，数据质量参差不齐，数据输出结果就很难准确。

    而深度学习算法需要海量的数据来进行“训练”，数据量越大越精准越好。

    在机器学习或深度学习模型中，使用错误的数据或规模不够大的数据列队来训练和运行这些模型，很有可能做出来的人工智能是一个“畸形”儿！

    谷歌的数据是建立在其强大的搜索业务基础上，苹果则是建立在保有量庞大的手机终端设备上面。

    微软的话，则是来自于办公软件、cao作系统、还有搜索业务。

    张先生你如果想做出很牛的人工智能产品的话，数据必不可少。

    但据我所知，中国互联网用户的大部分数据都掌握在BAT手里。

    锐向掌握一部分用户的金融数据，其他数据就很少了。”

    “是的，在大数据储备上面，我们目前还落后于BAT。

    但是差距没你想象中的那么大。抖视短视频有上亿用户，惠民出行也有上亿用户，拼哆哆电商用户数量也快突破1亿了。

    这四家公司总用户数量加起来有7亿，覆盖金融、短视频、出行、电商等四个领域，扣除重叠部分，大概覆盖了全中国3亿－3.5亿网民。

    据报告统计，国内去年的手机网民数量是6.9亿，今年大概是7.3亿。

    我们差不多覆盖了全中国一半的网民，尽管使用时长赶不上企鹅，